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商品訊息描述















  • 《電腦輔助立體製圖丙級術科解析手冊Solidworks》

    職訓局於民國八十七年五月公布電腦輔助立體製圖技能檢定規範;經過命題委員的苦心彙編設計,在民國九十二年一月公布丙級的電腦輔助立體製圖技能檢定學科與術科試題,該電腦輔助立體製圖技能檢定術科總共有十道母題,根據難易程度的安排每道每題各有一至三題不等的子題,共計十六道題目。

    本書是以SolidWorks2012版所編寫而成,但書中所使用之繪圖功能在SolidWorks2009及以上之版本皆可尋得。

    隨書附贈光碟包含:試題3D模型圖檔、教學動畫、學科及術科pdf檔及3D eDrawings。
    教學光碟與書本繪圖步驟搭配,幫助讀者學習,輕鬆取得專業證照。

    1.依照職訓局所公佈的術科試題編寫,解說詳實,一目了然。
    2.使用大量圖片解釋試題3D繪製步驟,避免冗長的文字敘述。
    3.本書適用於大專及高職之機械、製圖等相關科系學生,及業界從業人員參加技能檢定者使用。
    4.更多書籍資訊請到www.bookcity.com.tw網站

    附書光碟內容
    各章節範例檔案











    電腦輔助立體製圖丙級術科解析手冊Solidworks-目錄導覽說明



    • 第1章、電腦輔助立體製圖丙級技能檢定簡介
      1-1、技術士技能檢定方式
      1-2、電腦輔助立體製圖丙級技能檢定考試科目
      1-3、電腦輔助立體製圖丙級技能檢定應檢須知

      第2章、SolidWorks繪圖應用技巧
      2-1、草圖繪製
      2-2、所選輪廓選項應用
      2-3、剖面視角應用
      2-4、旋轉模型功能
      2-5、模型組態應用

      第3章、術科試題說明與解析
      3-1、試題152-910301
      3-2、試題152-910302
      3-3、試題152-910303
      3-4、試題152-910304
      3-5、試題152-910305
      3-6、試題152-910306
      3-7、試題152-910307
      3-8、試題152-910308
      3-9、試題152-910309
      3-10、試題152-910310



















    語言:中文繁體
    規格:平裝
    分級:普級
    開數:16開19*26cm
    頁數:338

    出版地:台灣













商品訊息特點









    網友
  • 作者:孫之遨

    有限 追蹤











  • 出版社:易習圖手機開箱文

    出版社追蹤

    功能說明





  • 出版日:2012/9/26








  • ISBN:9789866025730
  • CP值爆表



  • 語言:中文繁體




  • 適讀年齡:全齡適讀








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(中央社記者陳至中台北16日電)教育部日前推出「青年教育與就業儲蓄帳戶」,鼓勵18歲青年先就業、再升學,引發各界爭論。部長潘文忠今天解釋,政策是要回歸「國民學習權」的本質,提供學生更多可能性。

「青年教育與就業儲蓄帳戶」預計106年8月試辦,每個月補助參加者新台幣5000元,以及勞動部的穩定就業津貼5000元,最多補助3年。

潘文忠今天主持教育部部務會報時指出,推動先就業方案,是要面對現狀高比例的18歲青年,對自己性向還在茫然階段,就跟著大家搭「直通車」上大學,4年後又發現自己學非所用的問題。

潘文忠認為,學生有個別差異,有不同的性向、興趣和能力。教育不該是「一刀切」,制度應有更多彈性。從核心理念來說,不該以學校設計課程、路徑,讓學生跟著走,而應回歸「國民學習權」的觀念,提供更多可能性讓學生選擇。

潘文忠強調,教育部的施政理念,就是以國民學習權取代國家教育經營權,回到學習者主體。520後提出許多具體措施,都是從教育現象出發,經過討論和交流、形成共識,進而思考政策走向。如此一來政策才能真正到位,不是只改了名字、內容卻依舊。1051116

旺報【特派記者陳建瑜╱秘魯利馬報導】

代表我國出席秘魯APEC會議的領袖代表宋楚瑜,18日上午與美國國務卿凱瑞,共同宣布合作成立「APEC婦女與經濟子基金」(APEC Women and the Economy Sub-Fund)的意向。外交部稱,這是台灣有意義參與並貢獻國際社會的具體實證。

宋楚瑜秘魯當地時間18日上午出席「慶祝APEC經濟成長之婦女賦權舊金山宣言五周年早餐會」時,坐在主桌,右手邊是秘魯第二副總統阿菈歐絲、左手邊是凱瑞,宋與凱瑞總共握了3次手。

據了解,此基金旨在支持資本取得、市場進入、能力建構、婦女比價領導力、創新與科技等「APEC婦女與經濟政策夥伴關係」論壇(PPWE)所設立的5大支柱,並支持掃除婦女經濟參與障礙的相關計畫。

外交部表示,台灣在婦女參政、經濟賦權及消除性別暴力等方面的長足進步,受到國際社會高度肯定,也希望將這方面的成功經驗回饋國際社會。外交部稱本基金是台美雙方家電基於互信的共同努力下,台灣有意義參與並貢獻國際社會之另一具體實證。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

周年慶Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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